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대학원 과정/해석학

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3.3 미분의 적분 여기서는 [a,b]R만 고려한다. 먼저 Bounded Variation인 function BV function을 탐구한다. BV function의 정의는 T(a,x)3.3.BVfunction.BVfunctionincreasingboundedfunction.Increasingboundedfunctiona.e..BVfunctiona.e..BVfunctionContinuous,\int_a^x F'(x)dx\leq F(b)-F(a).()iffF$가 Absol..
2. Integration Theory 1. 적분의 정의 적분을 4가지 Step으로 정의한다. 1. Simple function akχEk=akm(Ek) 2. Bounded function with finite measure support f=limnϕn(x)dx 3. Nonnegative function fdx=supgg(x)dx(0gf, g bounded & supp on finite measure ) 4. General fdx=f+dxfdx (5. Complex valued) $$\int u+iv = \int u +i\..
3.2 Kernel과 Approximate Identity 이전 글에서 보였던 Averaging Function은 Convolution과 비슷하다. B(x)f(y)dy=f(y)χB(x)(y)dy=f(y)χB(0)(xy)dy=(fχB(0))(x) 여기서 Motivation을 얻어, 다음 Convolution의 성질을 특히 Kernel과 관련지어서 알아보자.(fKδ)(x)=f(xy)Kδ(y)dy 위에서 Kernel이라 불리는 함수모임 {Kδ:δ>0}은 맥락에 따라 다르지만, 핵심적으로 다음을 만족시키는 함수모임이다.  $$f\ast K_\delta ..
3. 1 적분의 미분 보통 고등학교 때 배우는 미적분학에서는 적분과 미분이 서로의 역연산임을 다룬다. 이를 다변수 르벡적분의 관점에서다시 서술할 수 있을까? 먼저, 적분하고 미분하는 연산을 다음과 같은 의미로 받아들이자.  xlimm(B)01m(B)Bf(xy)dy 위 함수가 f랑 동일할까? Lebesgue Differentiation Theorem은 적분가능한 함수 f에 대해 a.e. 관점에서 두 함수가 동일함을 알려준다. (사실 위 연산을 Averaging 이라고도 볼 수 있다.) 앞의 문제를 탐구하기 위해 다음 Hardy-Littlewood Maximal funtion$$f^\ast(x)=\sup_{B}\frac{1}{B}\int_B|f(x-y)|dy..
1. Measure Theory Stein Real Analysis의 내용 1장을 요약한다.1. 외측도 m를 다음과 같이 정의한다. m(E)=inf|Qj| 여기서 Qj들은 E의 closed rectangular cover이고 |Q|는 그 넓이. 외측도의 성질은 다음과 같다. E1E2m(E1)m(E2) m(Ei)m(Ei) m(E)=infEOm(O) 아래는 특정 조건에서 Additivity가 성립함을 보여준다. $$d..